KI Due Diligence

Sie denken über eine Kapitalbeteiligung (VC, Private Equity, Zukauf) in ein Start-up aus der Tech-Branche nach? Das Unternehmen setzt Künstliche Intelligenz (KI) ein und Sie möchten prüfen, ob die KI den hohen Marktanforderungen gerecht wird? Als eine der führenden Data Science und Technologieberatungen Deutschlands mit den größten Kompetenzen im Bereich KI Due Diligence und Technical Due Diligence unterstützen wir sie sowohl bei der Risikominimierung als auch bei der Identifikation neuer Potenziale.

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Big Data. KI. Digital

Wir erhalten regelmäßig mehr als 500 Bewerbungen pro Stellenanzeige. Falls Du Dich für einen Job als AI-Experte (z.B. Data Scientist oder ML Engineer) bei niologic interessiert, möchten wir Dich bitten zunächst diesen Text zu lesen.

Das wichtigste zuerst, wir suchen nach außergewöhnlichen Persönlichkeiten mit erfolgreicher akademischer Laufbahn. Internationale Erfahrungen und globales Denken sind uns dabei sehr wichtig, da unsere Kunden international sehr gut vernetzt sind. Aus diesem Grund solltest Du internationale Erfahrungen (wie z.B. Auslandssemester oder -praktika oder gesamtes Studium in einem anderen Land) mitbringen. Gute Kenntnisse mehrerer Sprachen sind uns wichtig.

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Niologic erreicht als zweites deutsches Unternehmen die Machine Learning Spezialisierung des Google Cloud Partner Programms. In diesem Artikel erfahren Sie, wie wir Machine Learning in der Praxis einsetzten und Unternehmen zum digitalen Erfolg führen.

Smart Analytics & Data Warehousing

In einem Artikel der Zeitung die Welt berichtet niologic Geschäftsführer Dr. Alexander Nichau wie KI & Smart Analytics Unternehmen beim Wachstum unterstützen.

Wir feiern 5 Jahre niologic! Seit unserem Markteintritt betreuten wir spannende und diverse Kundenprojekte. Vielen Dank für Ihr Vertrauen.

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Niologic eröffnet neuen Standort in der litauischen Hauptstadt Vilnius. Ab sofort arbeiten wir gemeinsam mit unserem Team in Litauen an spannenden Projekten rund um KI und Data Science.

Unser Team bearbeitet spannende und individuelle Fragestellungen von Data Science im Rahmen unserer Kundenprojekte. Darüber hinaus beraten wir unsere Kunden in der Strukturierung und algorithmischen Aufbereitung Ihrer Daten. Unsere Algorithmen lösen Fragestellungen unserer Kunden verschiedener Branchen!

Für unser Team suchen wir ständig engagierte Werkstudenten, welche ein gutes Verständnis für angewandte Mathematik besitzen und Ihre Kenntnisse im Bereich Data Science ausbauen möchten.

Empfang zum Ulmer Abend bei Magirus in Ulm anläßlich der vfdb-Jahresfachtagung

Ulm, 26.05.2019: niologic war mit Premergency vom 26. bis 29.05.2019 auf der Jahresfachtagung der vfdb e.V. als Aussteller präsent. Zusammen präsentierten Muhammed Demircan (Principal Software Architect), Dr. Peter Jung (Principal Data Scientist) und Dr. Alexander Nichau (Managing Partner) dem Fachpublikum Premergency als einheitliche Datenplattform für die Analyse, Bedarfsplanung und Optimierung von Feuerwehr und Rettungsdienst.

Unser Messestand auf der vfdb Jahresfachtagung 2019 in Ulm kurz vor der Eröffnung.Rechtzeitig zur Jahresfachtagung konnten wir auch unser neues Modul KRITIS für Premergency freigeben. Das KRITIS-Modul erlaubt die Bewertung der kritischen Infrastruktur (Gebäude u.a.) einer Kommune und die Verwaltung gemäß Katastrophenschutzbedarfsplanung der Länder. Weiterhin konnten wir ein komplett überarbeitetes Modul für Analyse- und Dashboards vorstellen. Mit dem neuen Modul ist es nun möglich, beliebige Datendiagramme und Plots auf einem Dashboard anzuordnen. Damit wird das tägliche Arbeiten in Premergency noch einfacher und flexibler.

Das Fachpublikum aus Beratern, Brandschutzforschern und Brandreferendaren gab sehr positives Feedback und zahlreiche Anregungen zur Weiterentwicklung von Premergency. Auch der Ideenaustausch mit Feuerwehrchefs und Abteilungsleitern war sehr inspirierend. Wir werden die gesammelten Ideen die nächsten Tage sammeln und für die Weiterentwicklung im Backlog priorisieren! Danke an alle Ideengeber!

Ein Schwerpunkt für die Digitalisierung in der Feuerwehr ist der Datenaustausch zwischen Abteilungen und Feuerwehren. Hier werden wir den Kontakt zum Referat 7 „Digitalisierung“ der vfdb e.V. nun intensivieren und gemeinsam Austauschformate definieren. Wir freuen uns auch, dass wir weitere Kooperationen vereinbaren konnten und in der analytischen Brandschutzforschung gemeinsam neue Impulse setzen können. Wir konnten alte Kontakte neu aufleben lassen und neue Kontakte knüpfen. Die Konferenz war ein voller Erfolg für das Netzwerken unter Feuerwehrfachleuten.

Vielen Dank an alle Besucher und Gesprächspartner!

Hürth, 23.05.2019 – Niologic ist heute unter den Neumitgliedern des KI Bundesverbands e.V. Wir freuen uns mit den anderen Neumitgliedern auf eine spannende Verbandsarbeit. Wir möchten gemeinsam die Themen Informatik, Datenverarbeitung, Machine Learning und künstliche Intelligenz weiter in das öffentliche Bewusstsein für den Standort Deutschland zu bringen.

Niologic ist als Data Science und Technologieberatung weltweit in der Umsetzung von Big Data und Machine Learning Projekten tätig. Unsere Stärke ist die hohe Umsetzungskompetenz Ende-zu-Ende. Somit setzen wir sowohl Analytik und Algorithmen als auch die darunterliegende Dateninfrastruktur erfolgreich um. Darüber hinaus unterstützen wir unsere Kunden im agilen Projektmanagement und in der Personalauswahl weiterer Data Engineers und Data Scientists für den nachhaltigen Aufbau von Data Science Teams.

Unsere Datenplattform premergency.de unterstützt Organisationen der öffentlichen Sicherheit bei der Planung, Prognose und dem operativen Betrieb von Feuerwehr und Rettungsdienst.

Logo des KI Bundesverband e.V.

Der KI Bundesverband setzt sich aus nun fast 200 innovativen Unternehmen, KMUs, Startups und Experten zusammen, bei denen die Entwicklung und Anwendung von Technologien auf Basis von künstlicher Intelligenz zentraler Geschäftszweck ist. Er ist das zentrale Organ für den Einsatz und die Förderung von KI und das Sprachrohr der Branche in die Bundesregierung.

Dr. Peter Jung zum Thema Machine Learning in Produktion und Continuous Integration for ML bzw. Continuous Learning

Bergheim, 14.05.19: Die niologic GmbH nahm als Aussteller und Vortragender an der 3. REload-Innovationskonferenz der Wirtschaftsförderung Rhein-Erft (WfG) im Bergheimer Medio teil. Zusammen mit Teams der RWTH Aachen präsentierten wir unser Portfolio in den Bereichen Geonalysen / Public Security, Manufacturing Analytics, Kundenanalysen für SaaS-Firmen und Retail Analytics für den Einzelhandel.

Eingebettet wurde die Ausstellung in zahlreiche Impulsvorträge zur Digitalisierung im Mittelstand, speziell in Fertigung und Handwerk. Also genau die Branchen, die vom Kohleausstieg und dem Umbruch im Rheinischen Revier in den nächsten Jahren stark betroffen sein werden.

Dr. Peter Jung, Principal Data Scientist bei niologic, sprach in seinem Impulsvortrag über die Chancen von Datenanalysen für das moderne, lernende Unternehmen und Machine Learning in Produktion. Der Vortrag widmete sich der Bedeutung einer sinnvollen Datensammlung für die zukünftige Entscheidungsbasis des Unternehmens. Peter warb für mehr Innovationen und Investitionen in die Dateninfrastruktur und qualifizierte Mitarbeiter im Unternehmen.

Gerade wenn man ML-Modelle in Produktion nimmt und diese fortschreibt, ist eine stetige Erfolgskontrolle und Überwachung des Modells unabdingbar. Hierzu benötigt das lernende Unternehmen motivierte und qualifizierte Mitarbeiter in der Datenanalyse – und ggf. modellierung. Zusätzlich sollte eine leistungsfähige Infrastruktur schnelle Antworten liefern können. Diese Infrastruktur können kleine und mittlere Unternehmen heute kostengünstig über die Cloud beziehen. Wir zeigen gerne wie!

Wir danken der Wirtschaftsförderung des Rhein-Erft-Kreises und der Stadt Hürth und dem Bürgermeister der Stadt Hürth Dirk Breuer für ihr stetiges Interesse und ihre unermüdliche Unterstützung!

Beitragsfoto: © WFG Rhein-Erft / Foto: Ralph Müller