Data Scientist (w/m) gesucht

niologic wurde gegründet, um mittelständischen Beratungen und Geschäftskunden eine Analyse Ihrer Daten zu ermöglichen. Big Data und Data Science aus dem Mittelstand für den Mittelstand. Unsere Werte sind Vertrauen, Teamgeist, Wettbewerb, Lernbereitschaft, Wissenschaft, Werte erschaffen, Qualität, Kommunikation und ethisches Handeln.

Unser Team bearbeitet spannende und individuelle Fragestellungen von Data Science im Rahmen unserer Kundenprojekte. Darüber hinaus beraten wir unsere Kunden in der Strukturierung und algorithmischen Aufbereitung Ihrer Daten. Unsere Algorithmen lösen die operativen Fragestellungen unserer Kunden verschiedener Branchen!

Unser Büro liegt nur 20min von den hippen Stadtteilen Köln-Sülz und dem Belgischen Viertel entfernt. Mit der Bahn und Taxi sind es ebenfalls 20min. Wir zahlen das Taxi zum Bahnhof. Du fährst dabei gegen den Hauptverkehrsstrom und kommst entspannt an. Wir bieten eine entspannte aber produktive Arbeitsatmosphäre. Und ja, bei uns gibt es natürlich Obst und Getränke…

Werde Teil unseres Teams und bewirb Dich! Im Rahmen Deiner Bewerbung würden wir sehr gerne erfahren, welche Referenzen Du mitbringst und wir werden eine kleine Herausforderung als Coding Challenge stellen.

Folgende Anforderungen solltest Du erfüllen:

Mindestanforderungen

  • abgeschlossenes Masterstudium der Mathematik oder Physik, alternativ ein anderes naturwissenschaftliches Studium mit Nachweis über die erbrachte Leistungen im Curriculum Mathematik
  • Vertiefung in Stochastik oder Numerik
  • > 1 Jahr Erfahrung in Deep Learning oder Machine Learning
  • > 2 Jahre Erfahrung in Bayesian Inference und Scientific Reasoning
  • mehrjährige Programmiererfahrung in Python oder Java
  • Erfahrung mit Linux und CLI-Werkzeugen
  • Neugier und Interesse an Number Crunching und Zusammenhängen
  • gutes Präsentationsgeschick
  • Kommunikationsgeschick und Teamgeist

Wünschenswert

  • Promotion in den Themenfeldern Machine Learning, Deep Learning bzw. neuronalen Netzen, Stochastik, Numerik, Finanzmathematik oder Physik mit Bezug zur angewandten Mathematik, gerne auch numerische Astrophysik oder Teilchenphysik
  • Kenntnisse in Graphendatenbanken/GIS und massiv parallelen Datenbanken
  • > 2 Jahre Erfahrung mit Deep Learning Frameworks, Scikit Learn und Numpy
  • Kenntnisse der massiv parallelen Programmierung (GPU)
  • Visual Story Teller

Bereit die Herausforderung anzunehmen? Dann bewirb Dich jetzt schriftlich (Anschreiben, CV, Zeugnisse, ggf. Referenzen) unter nachstehender Adresse z.H. Dr. Alexander Nichau oder per E-Mail an hr@niologic.de.