WerkstudentIn Data Science (f/m)

niologic wurde gegründet, um mittelständischen Beratungen und Geschäftskunden eine Analyse Ihrer Daten zu ermöglichen. Big Data und Data Science aus dem Mittelstand für den Mittelstand. Unsere Werte sind Vertrauen, Teamgeist, Wettbewerb, Lernbereitschaft, Wissenschaft, Werte erschaffen, Qualität, Kommunikation und ethisches Handeln.

Unser Team bearbeitet spannende und individuelle Fragestellungen von Data Science im Rahmen unserer Kundenprojekte. Darüber hinaus beraten wir unsere Kunden in der Strukturierung und algorithmischen Aufbereitung Ihrer Daten. Unsere Algorithmen lösen Fragestellungen unserer Kunden verschiedener Branchen!

Für unser Team suchen wir ständig engagierte Werkstudenten, welche ein gutes Verständnis für angewandte Mathematik besitzen und Ihre Kenntnisse im Bereich Data Science ausbauen möchten.

Im Rahmen Deiner Bewerbung würden wir sehr gerne erfahren, welche Referenzen Du mitbringst und wir werden eine kleine Herausforderung als Coding Challenge stellen.

Folgende Anforderungen solltest Du erfüllen:

Unsere Anforderungen

  • Du bist derzeit Doktorand oder Masterstudent der Mathematik oder Physik, alternativ in einem anderen naturwissenschaftlichen Studium mit Nachweis über die erbrachte Leistungen im Curriculum Mathematik
  • Vertiefung in Stochastik oder Numerik
  • erste Erfahrung in Bayesian Inference und Scientific Reasoning
  • Programmiererfahrung in Python oder Java (über die Anfängervorlesung hinausgehend)
  • SQL-Kenntnisse
  • erste Erfahrung mit Linux und CLI-Werkzeugen wünschenswert oder die Bereitschaft diese zu erlernen
  • Neugier und Interesse an Number Crunching und Zusammenhängen
  • Kommunikationsgeschick und Teamgeist

Unser Angebot

  • faire Vergütung
  • coole Projekte im Bereich angewandter Mathematik und Data Science
  • Big Data „zum Anfassen“
  • lockere Arbeitsatmosphäre in einem jungen, innovativen Team
  • neueste Hardware

Bereit die Herausforderung anzunehmen? Dann bewirb Dich jetzt schriftlich (Anschreiben, CV, Zeugnisse, ggf. Referenzen) unter nachstehender Adresse z.H. Dr. Alexander Nichau oder per E-Mail an hr@niologic.de.