Intelligente Produkte und automatisierte Prozesse mit unserer Data Science Beratung

Mehr Umsatz durch KI-Automatisierung

Big Data. Künstliche Intelligenz (KI). Digital.

niologic ist eine führende Data Science Beratung in Deutschland. Wir begleiten unsere Kunden bei der Digitalisierung und Einführung künstlicher Intelligenz (KI bzw. AI). 

Dabei unterstützen wir unsere Kunden bei:

  • der Monetarisierung von Unternehmensdaten
  • einer Differenzierung mit innovativen Produkten und Features
  • Effizienzsteigerung der eigenen Prozesse durch Vernetzung und Internet der Dinge (IoT)

Unsere Passion sind disruptive Digitalprodukte und –lösungen. Uns vereint Pragmatismus und Wissen von weltweiten Topuniversitäten. Zu unseren Kunden gehören die globalen Branchenführer aus Industrie, Beratung, Chemie, Einzelhandel, Hosting und Versicherungen. Zusammen machen unsere Kunden über 180 Mrd. USD Jahresumsatz (2020).

Von unseren zentralen Standort in Hürth am Stadtrand von Köln betreuen wir unsere Kunden in ganz Deutschland, Europa und den USA mit Data Science Beratung und Algorithmen zu Deep Learning.

Beratung und Umsetzung für Machine Learning und Data Science

Unser USP ist die Umsetzung von Machine Learning und Data Science Ende-zu-Ende in Produktion.

Strategieberatung

  • Konzeption einer Datenstrategie zur unternehmensweiten Datennutzung.
  • Potentialanalyse zur Datennutzung
  • datengetriebene Entscheidungen durch Integration aller relevanten Daten
  • Transaktionsberatung bei KI-Unternehmen

AI und Big Data

  • Data Science Beratung
  • AI Due Diligence, KI Due Diligence
  • Erstellung standortbezogener Dienste (location based services)
  • Deep Learning für Sensorik und Assistenzsysteme
  • Integration mit Big Data

IoT

  • IoT-Architektur für Predictive Maintenance und Systemautomatisierung (M2M-Communication)
  • Rapid Prototyping und Engineering von Hard- und Software
  • Geobasierte Vorhersagen und Systeme
  • Tech Due Diligence

Cloud-Enablement

  • Data Engineering und Data Science in der Cloud
  • Container-Technologie und Kubernetes
  • CI/CD für Machine Learning
  • Cloud-native, hochskalierbare und –verfügbare Anwendungen
  • Site Reliability Engineering für Big Data Anwendungen

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