Köln, 27.10.2021 – Plusserver und niologic verkünden neue Partnerschaft für Data Analytics Plattform in der Cloud. Diese hat zum Ziel E-Commerce Kunden einen konkreten Mehrwert aus Ihren Daten zu ermöglichen.
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Die Retail- und Logistikbranche hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Künstliche Intelligenz und Robotik spielen bei dieser Transformation eine wegweisende Rolle. Besonders der Einsatz automatischer Picking Roboter mit Objekterkennung leistet einen wichtigen Beitrag zu diesem Prozess.
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In den letzten Jahrzenten haben sich Daten zu einer der wertvollsten Ressourcen in Geschäftsprozessen entwickelt. Dabei ist Data Science, besonders im E-Commerce Bereich ausschlaggebend für nachhaltigen Erfolg. Sowohl der stark umkämpfte Markt als auch rapide Veränderung von Bedürfnissen und Trends im E-Commerce lassen wenig Spielraum für Fehler in Vorhersagen und Geschäftsentscheidungen.
Data Science bietet zahlreiche Möglichkeiten E-Commerce Unternehmen bei diesen Herausforderungen zu unterstützen. Einige dieser Möglichkeiten möchten wir in diesem Artikel vorstellen.
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Die Standortwahl im Einzelhandel entscheidet über den Geschäftserfolg
Das Problem der Standortwahl ist eines der grundlegendsten Probleme für wachsende Unternehmen und Neulinge im Markt. Die Eröffnung eines neuen Geschäftsstandorts kann entweder zum Durchbruch führen, wenn sich dieser in einer günstigen Lage befindet, oder kann von vornherein bereits zum Scheitern verurteilt sein, wenn die Lage nicht genügend Kunden anlockt. Ein hohes Risiko besteht darin falsche Investitionsentscheidungen zu treffen. Es gibt viele Faktoren, die diese wichtige Entscheidung beeinflussen, so dass das Thema zu einem der schwierigsten für jedes Unternehmen wird. Daher stellen wir in diesem Post die Vorteile einer auf Big Data fundierten Standortanalyse dar.
Die Generierung von Daten
Wir leben im Zeitalter der vierten industriellen Revolution, in der Daten der neue Strom sind.
Jeden Tag werden etwa 2,5 Exabyte an Daten erzeugt. Der Bedarf an Daten ist dabei in den letzten zehn Jahren enorm gestiegen. Datenanalysen werden darum zunehmend in allen Branchen eingesetzt, angefangen vom Einzelhandel, E-Commerce, Logistik, bis hin zur Fertigung und Bildung.
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Ab sofort sind alle unserer Teammitglieder sowohl als Google Cloud Professional ML Engineer und Google Cloud Professional Data Engineer zertifiziert. Ein neuer Meilenstein unserer Partnerschaft mit Google Cloud.
Wir unterstützen innovative Lösungen in der Logistik, Retail und E-Commerce. Im Rahmen einer Logistikoptimierung konnten wir die M2M-Kommunikatonen zwischen Robotern nachhaltig steigern.
Sie denken über eine Kapitalbeteiligung (VC, Private Equity, Zukauf) in ein Start-up aus der Tech-Branche nach? Das Unternehmen setzt Künstliche Intelligenz (KI) ein und Sie möchten prüfen, ob die KI den hohen Marktanforderungen gerecht wird? Als eine der führenden Data Science und Technologieberatungen Deutschlands mit den größten Kompetenzen im Bereich KI Due Diligence und Technical Due Diligence unterstützen wir sie sowohl bei der Risikominimierung als auch bei der Identifikation neuer Potenziale.
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Wir erhalten regelmäßig mehr als 500 Bewerbungen pro Stellenanzeige. Falls Du Dich für einen Job als AI-Experte (z.B. Data Scientist oder ML Engineer) bei niologic interessiert, möchten wir Dich bitten zunächst diesen Text zu lesen.
Das wichtigste zuerst, wir suchen nach außergewöhnlichen Persönlichkeiten mit erfolgreicher akademischer Laufbahn. Internationale Erfahrungen und globales Denken sind uns dabei sehr wichtig, da unsere Kunden international sehr gut vernetzt sind. Aus diesem Grund solltest Du internationale Erfahrungen (wie z.B. Auslandssemester oder -praktika oder gesamtes Studium in einem anderen Land) mitbringen. Gute Kenntnisse mehrerer Sprachen sind uns wichtig.
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