Smart Manufacturing solution by niologic with Dataiku Platform

Der Begriff Industrie 4.0 ist im Jahr 2011 im Rahmen der Hannover Messe entstanden. Zu den grundlegenden Elementen der Industrie 4.0 zählen dabei Digitalisierung, industrielle Automatisierung und cyber-physische Systeme, in denen eingebettete Computer und Netzwerke die physischen Prozesse mit Feedback Loops überwachen. Weiterhin wurde diese Entwicklung durch den rapiden Vormarsch von Technologien wie 5G-Konnektivität, Internet of Things (IoT), Cloud Computing, KI (AI), Machine Learning (ML) begünstigt. Hinzu kommen moderne Produktionstechniken wie additive Fertigung (z.B. 3D und 4D Druck). Daraus resultiert eine Revolution der globalen Industrie.

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Auf der jüngsten UN-Klimakonferenz in Kopenhagen (COP26) kamen die Staats- und Regierungschefs der Welt mit dem Ziel zusammen, die schlimmsten Auswirkungen des Klimawandels zu begrenzen. Eine der wichtigsten Vereinbarungen auf dem Gipfel war die weitere Senkung der Emissionen des Treibhausgases Kohlenstoffdioxid (CO2).

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Wachsen Sie nachhaltig und zukunftssicher mit der Data Analytics Cloud Lösung von Plusserver und niologic

Köln, 27.10.2021 – Plusserver und niologic verkünden neue Partnerschaft für Data Analytics Plattform in der Cloud. Diese hat zum Ziel E-Commerce Kunden einen konkreten Mehrwert aus Ihren Daten zu ermöglichen.

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Unsere Objekterkennung unterstützt automatische Picking-Prozesse in Retail und Logistik

Die Retail- und Logistikbranche hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Künstliche Intelligenz und Robotik spielen bei dieser Transformation eine wegweisende Rolle. Besonders der Einsatz automatischer Picking Roboter mit Objekterkennung leistet einen wichtigen Beitrag zu diesem Prozess.  

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IT und AI Due Diligence eines Startups

In den letzten Jahrzenten haben sich Daten zu einer der wertvollsten Ressourcen in Geschäftsprozessen entwickelt. Dabei ist Data Science, besonders im E-Commerce Bereich ausschlaggebend für nachhaltigen Erfolg. Sowohl der stark umkämpfte Markt als auch rapide Veränderung von Bedürfnissen und Trends im E-Commerce lassen wenig Spielraum für Fehler in Vorhersagen und Geschäftsentscheidungen.

Data Science bietet zahlreiche Möglichkeiten E-Commerce Unternehmen bei diesen Herausforderungen zu unterstützen. Einige dieser Möglichkeiten möchten wir in diesem Artikel vorstellen.

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Die Standortwahl im Einzelhandel entscheidet über den Geschäftserfolg

Das Problem der Standortwahl ist eines der grundlegendsten Probleme für wachsende Unternehmen und Neulinge im Markt. Die Eröffnung eines neuen Geschäftsstandorts kann entweder zum Durchbruch führen, wenn sich dieser in einer günstigen Lage befindet, oder kann von vornherein bereits zum Scheitern verurteilt sein, wenn die Lage nicht genügend Kunden anlockt. Ein hohes Risiko besteht darin falsche Investitionsentscheidungen zu treffen. Es gibt viele Faktoren, die diese wichtige Entscheidung beeinflussen, so dass das Thema zu einem der schwierigsten für jedes Unternehmen wird. Daher stellen wir in diesem Post die Vorteile einer auf Big Data fundierten Standortanalyse dar.

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Die Generierung von Daten

Wir leben im Zeitalter der vierten industriellen Revolution, in der Daten der neue Strom sind.

Jeden Tag werden etwa 2,5 Exabyte an Daten erzeugt. Der Bedarf an Daten ist dabei in den letzten zehn Jahren enorm gestiegen. Datenanalysen werden darum zunehmend in allen Branchen eingesetzt, angefangen vom Einzelhandel, E-Commerce, Logistik, bis hin zur Fertigung und Bildung.

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Niologic is a certified Google Cloud Machine Learning Partner

Ab sofort sind alle unserer Teammitglieder sowohl als Google Cloud Professional ML Engineer und Google Cloud Professional Data Engineer zertifiziert. Ein neuer Meilenstein unserer Partnerschaft mit Google Cloud.

Absatzplanung in der Logistikoptimierung

Wir unterstützen innovative Lösungen in der Logistik, Retail und E-Commerce. Im Rahmen einer Logistikoptimierung konnten wir die M2M-Kommunikatonen zwischen Robotern nachhaltig steigern.

KI Due Diligence

Sie denken über eine Kapitalbeteiligung (VC, Private Equity, Zukauf) in ein Start-up aus der Tech-Branche nach? Das Unternehmen setzt Künstliche Intelligenz (KI) ein und Sie möchten prüfen, ob die KI den hohen Marktanforderungen gerecht wird? Als eine der führenden Data Science und Technologieberatungen Deutschlands mit den größten Kompetenzen im Bereich KI Due Diligence und Technical Due Diligence unterstützen wir sie sowohl bei der Risikominimierung als auch bei der Identifikation neuer Potenziale.

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