Stellenbezeichnung
Data Engineer
Jobbeschreibung

Als Data Engineer bist Du zentral für den Produkterfolg. Ein Grundstein dafür sind die Skalierbarkeit und die Sicherheit unserer Analyseplattform.

Unsere selbstentwickelte Analyseplattform premergency.de bietet folgende Funktionen:

  • attraktive UI mit Material Design (Selektive Mitarbeit von ausgezeichneten UX Designern)
  • React / API-driven Frontend
  • Verschiedene Backend Services
  • Vektorbasierte map services (Mapbox MVTv2)
  • Eigene Routing engine und Risiko-Algorithmen in skalierbarer Worker-Architektur
Qualifikationen / Anforderungen
  • gute Erfahrung in Softwarearchitektur - Du solltest relevante Autoren und Gestaltungsmuster kennen,
  • Gute Kenntnisse des Spring Framework (v5), zusätzliches Interesse an neuen Technologien wie GoLang
  • Grundkenntnisse in Python und Bereitschaft Pipelines, Worker, etc. in Python statt Java zu schreiben, auch wenn Java in unserem Backend Stack vorherrscht.
  • Gute Kenntnisse in mindestens einem ETL oder Tool zur Datenverarbeitung (e.g. Apache Airflow, Apache Beam, Spring Dataflow, Kedro)
  • Begeisterung und Kenntnisse von Docker / Kubernetes oder sich in diese reinzuarbeiten
  • Gute Fertigkeiten in SQL-2011 und Erfahrungen in PostgreSQL
  • Kenntnisse von MPP Datenbanken wie Spark 2.0 oder Exasol runden Dein Profil ab
  • Kenntnisse in Scrum und User Stories sind willkommen (ACs, Task-breakdown etc.),
  • Bereitschaft eine Prüfung zur Zertifizierung  als Google Professional Cloud Data Engineer in der Probezeit zu absolvieren
  • Wir erwarten, dass Du fließend Englisch sprichst (UniCert C1 or C2)
  • Bereitschaft an Beratungsprojekten mitzuarbeiten und zupackend zu arbeiten
Wir bieten
  • attraktive Vergütung
  • kostenlose, warme und kalte Getränke
  • Obstkorb für den Vitaminhaushalt
  • monatlicher Gutschein fürs Fitnessstudio oder Sportverein
  • kostenlose Fortbildungskurse von Coursera und eigene Fachbibliothek
  • Förderung zur Qualifikation als Google Professional Architect, certified Scrum Master und höher.
  • Jobticket auf Wunsch
  • vermögenswirksame Leistungen des Arbeitgebers

Arbeitsatmosphäre

  • spannende Projekte in den Bereichen angewandte Mathematik und Data Science
  • In-house Produktentwicklung
  • Big Data "zum anfassen" als Herausforderung für Frontend + Backend
  • Entspannte Arbeitsatmosphäre in einem jungen, innovativen, aber erfahrenen Team

Arbeitsplatz

  • neuester Laptop, 27″ Displays
  • Ergonomische Arbeitsplatz mit höhenverstellbaren Tischen und Tageslichtlampen
  • sonnendurchflutete Büroräume (im Sommer  klimatisiert und mit Sonnenschutz)
  • 300m Entfernung zur KVB-Haltestelle Hürth-Efferen, Bushaltestelle direkt vor der Tür
Kontakt

hr@niologic.de

Beschäftigungsverhältnis
Vollzeit
Start
Zum nächstmöglichen Zeitraum
Industrie / Gewerbe
Data Science, IT, Unternehmensberatung
Arbeitsort
Max-Ernst-Str. 4, 50354, Hürth, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
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Anstellung: Data Engineer

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