Churn Prevention

Kundenverhalten rechtzeitig erkennen

Churn Prevention

Kundenverhalten rechtzeitig erkennen

Unter Kündigungsprävention bzw. Churn Prevention oder Churn Management (siehe Wiki) versteht man die Analyse Ihrer Interaktion mit Bestandskunden und deren Erfahrung mit Ihren Produkten. Durch die Verarbeitung von Informationen aus dem Vertragsmanagement, den operativen Daten und dem Customer Relationship Management (CRM) in einer Datenanalyse können Muster abgeleitet werden, welche kündigungswillige Kunden bzw. Accounts identifizieren.

Eine hohe Erkennungsrate ist wichtig, um Mitarbeiter darin zu unterstützen, die richtigen Kunden zum Bleiben zu bewegen. Man spricht an dieser Stelle auch von Abwanderungsprävention. Dies ist von besonderer Bedeutung, da Studien immer wieder zeigen, dass  es deutlich teurer ist Neukunden zu gewinnen als einen Bestandskunden zu halten.

Vorteile eines algorithmischen Systems zur Churn Prevention

  • Mehr Kundenzufriedenheit

  • Langfristige Kundenbeziehungen

  • Stabilisierung Ihres Kundenstamms

  • Unabhängige Bewertung und Entlastung Ihrer Sachbearbeiter

  • Muster- und Verhaltenserkennung zur Identifikation Ihrer Kunden

  • Zielgerichtete Verwendung Ihres Customer Retention Budgets

  • Entlastung des Marketingbudgets für Neukunden

  • Leistungsstarke Software-Algorithmen trainiert auf Ihre Anforderungen

Stärken Sie Ihre Kundenbasis und profitieren Sie von unserem Churn Management

Die Herausforderung bei der Churn Prevention liegt darin, die passenden Rückgewinnungsmaßnahmen zu finden und dadurch die drohende Abwanderung (Churn) eines Kunden zu verhindern. Im Rahmen einer Datenanalyse werden die Rentabilität sowie individuelle Kundenwünsche gesammelt. Diese bilden wichtige Indikatoren für eine erfolgreiche Churn Prevention.

Die Maßnahmen zur Kundenrückgewinnung und zum Halten von Kunden werden dabei oftmals durch ein entsprechendes Budget zur Customer Retention kontiert.

Definition: Der Begriff Churn setzet sich dabei aus den englischen Begriffen Change (Änderung) und Turn (Wendung) zusammen.

Schlüssel zu einer langfristigen Kundenbeziehung

Dieses Kundenverhalten kann durch unsere Lösungen aufgedeckt und simuliert werden. Welcher kündigungswillige Kunde kann durch ein attraktives Angebot gehalten werden? Nutzen Sie unsere Prognosemodelle für eine zielgerichtete Verwendung Ihres Customer Retention Budgets und stabilisieren Sie Ihren Kundenstamm durch Churn Prevention. Selbstlernende Systeme sorgen für eine ständige Anpassung an das aktuelle Verhalten und bauen auf Ihren vorhandenen strukturierten und unstrukturierten bzw. polyglotten Daten des CRM und des Vertragsmanagements auf.

Wie funktioniert das?

Für das datengetriebene Churn Management beziehen unsere Algorithmen alle verfügbaren Informationen ein, um diese Muster abzuleiten und Vorhersagen zu treffen. Große Datenmengen (Big Data) aus unterschiedlichen Datenquellen werden analysiert und strukturiert, um z.B. den Kommunikationsverlauf mit dem Kunden bewerten zu können.