Kundenanalyse

Kundengruppen identifizieren und zielgerichtet ansprechen

Kundengruppen identifizieren und zielgerichtet ansprechen

Im Rahmen einer Kundenanalyse wird das Kaufverhalten Ihrer Kunden aufgedeckt. Gerade im Handel ist ein tiefes Verständnis der eigenen Kundenbasis besonders wichtig. Ob Einzelhandel, Großhandel oder Onlinehandel, aus unseren Kundenanalysen schöpfen Sie wertvolle Erkenntnisse, um Ihre Produkte zielgerichtet an den Kunden zu bringen und um Neukunden zu gewinnen. Wir beraten Sie gerne und entwickeln eine Lösung, die perfekt auf Ihr Unternehmen abgestimmt ist.

Ihre Vorteile

  • Muster- und Verhaltenserkennung zur Identifikation Ihrer Kunden

  • Modellierung von Kundengruppen in gemeinsamer Abstimmung mit Ihren Experten (Kundensegmentierung / Kundenanalyse)

  • Sprechen Sie passgenaue Produktempfehlungen in Echtzeit aus und erhöhen damit Ihre Verkäufe (Upsell)

  • Dynamische Preisgestaltung Ihrer Produkte unter Einbeziehung von internen und externen Faktoren

  • Verbessern Sie alle Phasen des Customer Lifecycle Managements!

Verschaffen Sie sich Wettbewerbsvorteile durch maßgeschneiderte Kundenanalysen

Ihre Kunden besser kennenlernen

Eine Kundenanalyse basiert vor allem auf Transaktionsdaten. Diese können zum Beispiel aus Kassensystemen hergeleitet werden. Hinzu vorhandene Drittdaten, zum Beispiel aus dem Targeted Marketing. Im Onlinehandel kann diese Auswertung pro Kundenkonto erfolgen, da hier durch personalisierte Einkaufskörbe eine genaue Zuordnung möglich wird. Die Informationen über den Inhalt eines Einkaufskorbs lassen sich über alle Kategorien und Einkaufskörbe hinweg in Beziehung zueinander setzen.  Dadurch gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse über das Kaufverhalten Ihrer Kunden. So wissen Sie zu jeder Zeit, wann Sie einem bestimmten Kunden welches Produkt anbieten sollten. Somit erhöhen die Ergebnisse unserer Kundenanalyse ihr Upsell-Potential.

Des Weiteren respektieren Sie den Datenschutz des Einzelnen, erlauben dem Händler jedoch eine Einschätzung des erwarteten Kaufverhaltens. So lässt sich zum Beispiel eingrenzen, welche Artikel mit hoher Wahrscheinlichkeit miteinander gekauft werden oder beworben werden können. Die Zeit als zusätzliche Information erlaubt weitergehende Aussagen über die zu erwartende Abverkaufsmenge.

Wir entwickeln maßgeschneiderte Kundenanalysen

Trotz dieser Vorteile stellen umfangreiche Kundenanalysen für viele Unternehmen eine Herausforderung dar. Dies liegt daran, dass eine große Menge von Transaktionsdaten ausgewertet werden muss. Mit traditionellen, relationalen Ansätzen können Ergebnisse nur langsam berechnet werden. Wir helfen Ihnen dagegen, durch die theoretische und technologische Aufbereitung der Fragestellung, auch diese Berechnungen schnell durchzuführen.

Kundengruppen und ihr künftiges Kaufverhalten können so durch unsere Lösungen erkannt und segmentiert werden. Selbstlernende Systeme sorgen zum Beispiel für eine ständige Anpassung (online) an das aktuelle Verhalten. So können z.B. Kunden mit höherem Umsatzpotential identifiziert und gezielt angeworben werden. Durch die Entwicklung dieser Prognosemodelle können Kündigungen vorhergesagt und verhindert werden (Churn Prevention). Zeitgleich erhöhen Sie automatisch die Zufriedenheit der Kunden (Customer Lifetime Value) und steigern Ihre Absatzzahlen.

Methoden der Kundenanalyse

Unsere Algorithmen analysieren die vorhandenen Kunden- und Transaktionsdaten um eine Segmentierung (ABC Kundenanalyse) vornehmen zu können. Riesige Datenmengen werden dank In-Memory-Datenbank blitzschnell verarbeitet um Verhaltensmuster Ihrer Kunden zu erkennen und daraus Vorhersagen abzuleiten (Vorausschauende Kundenanalyse).

Somit identifizieren Sie Ihre Kundengruppen und sind sich derer Interessen stets bewusst. Durch die Einbindung von Vertrags- und Kundeninteraktionsdaten lassen sich auch im Dienstleistungssektor Vorhersagen über die Kundentreue und für Upsell-Potentiale treffen. So wissen Sie zu jeder Zeit was Ihre Kunden wollen.