Vorausschauende Instandhaltung und Flottenmanagement

Mehr Zuverlässigkeit und geringere Downtime

Industrie 4.0

Mehr Zuverlässigkeit und geringere Downtime

Viele Maschinen verfügen heutzutage über eine Vielzahl von Sensoren, die im laufenden Betrieb kontinuierlich Daten erfassen. Gleichzeitig sind die Zuverlässigkeitsdaten vieler Komponenten durch deren Hersteller verfügbar. Die im Betrieb generierten Datenmengen lassen sich mit Big Data Methoden und Predictive Analytics verarbeiten und im Rahmen einer vorausschauenden Wartung analysieren.

Industrie 4.0 nutzt diese Daten zur Erkennung von Unregelmäßigkeiten im laufenden Betrieb um präventiv Wartungsfenster zu finden. Im Englischen wird dieser Prozess als Predictive Maintenance verstanden. Predictive Maintenance ist ein wichtiger Schritt hin zu einem lückenlosen Supply Chain Management.

Ihre Vorteile

  • Bedarfsorientierte Planung von Wartungsfenstern für Ihre Kunden

  • Zuverlässigkeit für Ihr Flottenmanagement als Serviceanbieter

  • Reduktion von ungeplanten Ausfällen

  • Vermeidung von Folgeschäden

  • Senkung von belastungsbedingtem Energieverbrauch

  • Steigerung der Systemzuverlässigkeit

  • Nutzung der Daten Ihrer Sensorik zur Prozessautomatisierung

  • Online -Übersicht über Produktionsdaten und Maschinenzustand

Effizienz steigern und Ausfälle vermeiden

Ausfallzeiten senken und Maschinenauslastung optimieren

Durch Predictive Maintenance können Sie als Serviceanbieter Ihr Flottenmanagement flexibler betreiben und dem Kunden proaktiv Wartungstermine, Ersatzteile oder Ersatzgeräte bereitstellen. Durch die vorausschauende Instandhaltung und Wartung ihrer Maschinen reduzieren Sie ungeplante Ausfälle und die daraus entstehenden Kosten. Zudem ermöglicht ihnen Predictive Maintenance kombiniert mit einer intelligenten Absatzplanung ein effizienteres Supply-Chain-Management, da Sie im Vorhinein wissen, welche Teile wo gebraucht werden.
Komplexe Zusammenhänge bei der Bestellung von Ersatzteilen und anderen Materialien werden so einbezogen und ermöglichen langfristig eine Reduktion von Lagerkosten.

Insgesamt bietet Industrie 4.0 die Chance, systematisch alle Kostenpositionen auf den Prüfstand zu stellen. Dies gilt sowohl für Konzerne mit etablierter Produktionsüberwachung als auch für kleine, mittelständische Unternehmen (KMU). Auch für KMU verfügen wir über entsprechende Erfahrung in der Prozessoptimierung, um eine Automatisierung und schrittweise Einführung von datengetriebenen Prozessen zu gewährleisten.

Einer Studie des Business Application Research Center (BARC) in Würzburg zufolge übertreffen Big-Data-Initiativen regelmäßig die Erwartungen der Unternehmen in Hinsicht auf die Fähigkeit strategische und operative Entscheidungen zu treffen.

Predictive Maintenance

Alle Sensordaten Ihrer Maschinen werden in ein selbstlernendes System eingespeist. Anhand der gewichteten Eingabefaktoren werden Ausfallwahrscheinlichkeiten berechnet. Dazu werden die aktuellen Maschinenparameter mit den Spezifikationen und historischen Daten abgeglichen. Schließlich entsteht ein Predictive Maintenance Modell, das  Unregelmäßigkeiten schnell und zuverlässig erkennt.

Fuhrparkmanagement optimieren

Seit Entwicklung des CAN-Bussystems ist es gängige Praxis, Nutzfahrzeugflotten mit ISDN-Modems und Wartungsmodulen auszustatten. Dies ermöglicht Ihrem Fuhrparkmanagement eine Ferndiagnose im Wartungs- oder Reparaturfall. Heute bietet es sich an, den eigenen Fuhrpark mit Datenverbindungen per Funk (LTE, GPRS) auszustatten, um den Fahrzeugzustand permanent automatisiert auswerten zu können. Sie können frühzeitig reagieren und z.B. eine Reparatur disponieren. Das Ziel des Systems ist es rechtzeitig nahende Probleme zu erkennen um genügend Reaktionszeit zu bieten, während es gleichzeitig Kosten durch überflüssige Wartung verhindert.

Predictive Maintenance erlaubt ihnen als mittelständisches Unternehmen somit die Minimierung von Wartungszeiten sowie die Minimierung von Kosten für Ersatzteile und lässt sie so effizienter arbeiten. Mobile Fahrzeug- sowie stationäre Maschinenflotten lassen sich mit vorausschauenden Algorithmen und der Anbindung an das Internet überwachen.

Wenn sie bereits über eine Vielzahl von Sensorik in ihren Maschinen oder Produktionsketten verfügen, bieten wir mit unseren Produkten Analytics und Data Stratosphere Beratungs- und Implementierungsmaßnahmen an. Sie erhalten Werkzeuge zur gezielten Prozessverbesserung und Reduktion von Ausfällen – beim Kunden und in der Produktion. Bereits kontrollierte Prozesse aus LEAN und SixSigma werden automatisiert. Abweichungen in Produktion und Betrieb werden nach einer Trainingsphase ebenfalls erkannt. Sie erhalten ein lückenloses Supply Chain Management.