Wissen was Kunden wollen.

Dynamic Pricing, Sortimentsoptimierung, Konkurrenzrecherche

Wissen was Kunden wollen.

Als Retail- oder E-Commerce-Unternehmen treten Sie kundenorientiert auf und wissen was Ihre Kunden wollen. Wir unterstützen Ihre nachfrageorientierte Strategie mit Dynamic Pricing, Sortimentsoptimierungen (Substitution, Cross Selling, Upselling) und umfangreichen Konkurrenzrecherchen. Für eine langfristige Kundenbindung.

Sie möchten im Rahmen Ihrer Analytics verschiedene Fragestellungen kombinieren? Möchten Sie anhand Ihrer vorhandenen Produkt-, Hierarchie- und Transaktionsdaten oder externen Daten vorhersehen können, wie sich Ihr Absatz die nächsten Tage verhalten wird? Welche Produkt-Bundles werden am besten beworben? Welche Produkte lassen sich substituieren? Welche Produkte bieten Potenziale für Cross Selling oder Upselling?

Wir bieten maßgeschneiderte Retail Analytics Lösungen für Ihr Unternehmen. Zusätzlich bieten wir umfassende Kundenanalysen oder Churn Prevention an. Als eine führende Data Science Beratung mit langjähriger Erfahrung im Bereich Retail finden wir gemeinsam mit Ihnen die passende Lösung für Ihre Anforderungen.

Ihre Vorteile

Sortimentsoptimierung

  • Identifikation von Zusammenverkäufen und Bundles für Co-Marketing und Cross Selling.

  • Identifikation von Substitut- und Komplementärprodukten

  • Strukturierung und Optimierung von Retail-Hierarchien. Upselling Potenziale entdecken

  • Identifikation von Kannibalisierungen

  • Vorhersage des Kaufverhaltens innerhalb einer Kategorie

  • Bewertung von Produktattributen

Preisgestaltung und Konkurrenzanalyse

  • Kundenorientierte Preisstrategie

  • Automatisierte Preisgestaltung durch Dynamic Pricing

  • Die Konkurrenz stets im Blick: strategischer Vorteil bei der Preisgestaltung

  • Langfristige Kundenbindung

Enablement

  • Datenintegration in vorhandene DWH-Strukturen

  • Entwicklung von schnellen Self-Service Analysen für relevante Kennzahlen und Zeiträume

  • sinnvolle Empfehlung von Produkten

Niologic ist Ihr Partner für Sortimentsoptimierung, Dynamic Pricing und Konkurrenzanalysen

Für gesteigerte Kundenzufriedenheit und nachhaltigen Erfolg

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Data Science, IT und Big Data bieten nahezu grenzenlose Analysemöglichkeiten für die Retail und E-Commerce Branche. Denn aus betriebsinternen Daten, Kassensystemen sowie Kundendaten lassen sich wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Darauf basierend leiten wir gemeinsam mit Ihnen Strategien ab, um Ihrem Unternehmen zu neuen Erfolgen zu verhelfen.

Im Folgenden fassen wir einige Möglichkeiten zusammen. Darüber hinaus erkunden wir gemeinsam mit Ihnen weitere Optionen für eine gewinnbringende Optimierung Ihrer Geschäftsstrategien sowie eine nachhaltige Kundenbindung.

Sortimentsoptimierung

Als E-Commerce oder Retailunternehmen wird Ihr Erfolg direkt von der Zusammenstellung Ihrer Produktpalette beeinflusst. Informationen über das Kaufverhalten Ihrer Kunden und die Performance einzelner Produkte oder Produktkategorien sind ein strategisch wertvolles Instrument für Ihren Erfolg.

Im Rahmen unserer Sortimentsoptimierung helfen wir Ihnen dabei, das Kaufverhalten Ihrer Kunden voraussagen zu können. Dabei ist ein zusätzlicher Teil der Sortimentsoptimierung eine Identifikation von Produkten, die sich für Cross Selling oder Upselling eignen. So steigern Sie Ihren Umsatz mit Ihrer vorhandenen Produktpalette.

Des Weiteren unterstützen wir Sie dabei, mögliche Substitut- bzw. Komplementärprodukte zu erkennen und optimieren Ihre Produkthierarchie.

Preisgestaltung und Konkurrenzanalysen

Gemeinsan entwickeln wir eine nachhaltige Preisstrategie. Wir unterstützen Sie bei der Einführung von Dynamic Pricing – also einer dynamischen und bedarfsorientierten Preisstrategie.

Weiterhin ist die E-Commerce und Retailbranche von einem hohen Konkurrenzdruck geprägt. Deshalb identifizieren wir Stärken sowie Schwächen Ihrer Konkurrenz und berücksichtigen diese bei der Preisgestaltung.

Kundenorientiertes Marketing

Als Retail-Unternehmen hat Kundenzufriedenheit und Kundenbindung bei Ihnen höchste Priorität. Um Ihre Kunden emotional zu begeistern, ist es besonders wichtig deren Wünsche zu erkennen und zu erfüllen. Mittels umfangreicher Kundenanalyse erkennen wir Ihre Kundengruppen. Dadurch analysieren Sie das Kundenverhalten und identifizieren Kunden mit hohem Umsatzpotential. So wissen Sie stets, wann Sie welches Produkt bewerben müssen.

Mit Targeted Marketing sprechen Sie Ihre Kunden zielgerichtet an. Sie erkennen Muster und steigern Ihr Upselling-Potential. Wir optimieren Ihre Marketingkampagnen hinsichtlich Standort und Zielgruppe. Des Weiteren helfen wir Ihnen, kündigungswillige Kunden zu identifizieren und entsprechende Gegenmaßnahmen zu treffen (Churn Prevention). Dies ermöglicht eine langfristige Kundenbindung. Abschließend leiten wir, basierend auf den Ergebnissen unserer Analyse, Vorhersagen ab, damit Sie bestens für mögliche zukünftige Veränderungen vorbereitet sind.

Zusätzlich ermöglich wir im Rahmen unser Smart Analytics und Datawarehousing Lösungen eine Kombination von Marketing- und Unternehmensdaten. So erhalten Sie einen 360° Blick auf alle Prozesse in Ihrem Unternehmen – von Marketing über Sales bis hin zu Logistik.

Hier erfahren Sie mehr über das Thema kundenorientiertes Marketing.

Hier finden Sie weitere informationen zu Smart Analytics und Data Warehousing.

Standortanalysen

Neben kundenorientiertem Marketing gehört die Standortwahl zu einer der zentralen Fragestellungen von Handelsunternehmen. Eine Fehlentscheidung in diesem Schritt kann sich unter Umständen negativ auf den Umsatz Ihres Unternehmens auswirken. Wir unterstützen Sie bei der Suche nach dem richtigen Standort.

Dabei erstellen wir ein geobasiertes Optimierungsmodell. Dieses analysiert verschiedene Standortfaktoren und erstellt Prognosen bezüglich der Auswirkungen des Standorts auf Ihre Geschäftsprozesse. Mögliche Standortfaktoren können unter Anderem infrastruktureller oder wirtschaftlicher Natur sein. Darüber hinaus werden sowohl externe als auch lokal signifikante Parameter berücksichtigt.

Es gibt Faktoren die Ihnen bei der Wahl eines Standorts besonders wichtig sind? Kein Problem! In individuellen Gesprächen mit Ihren Experten legen wir gemeinsam Kriterien für die Standortanalyse fest. So erstellen wir eine Lösung, die perfekt zu Ihnen passt.

Mehr rund um das Thema Standortanalyse finden sie hier.

Nachfrageorientierte Prognose

Für nachfrageorientierte Prognosen, Logistikoptimierung und automatische Disposition bieten wir umfangreiche Big Data-Lösungen an. Basierend auf komplexen Analysen optimieren wir sämtliche Schritte Ihrer Supply Chain. Individuelle Absätze einzelner Filialen werden durch selbstlernende Algorithmen vorhergesagt. Auf diese Weise gehen Sie sicher, dass Sie immer genügend Artikel bzw. Kapazitäten zur Verfügung haben und optimieren Ihre Absatzplanung

Lesen Sie hier weiter für mehr Informationen zu Logistikoptimierung, nachfrageorientierten Prognosen und automatischer Disposition.

Hier finden Sie weitere Informationen über unsere Analytics-Lösungen.

Wie funktioniert das?

Wir implementieren Ihre Fragestellungen parallel zu ggf. vorhandenen Self-Service-BI Lösungen als Prognoselösung, welche Ihre deskriptiven Kennzahlen ergänzt. Dabei greifen wir zusätzlich auf Wissen Ihrer Mitarbeiter, bspw. für Empfehlungen im Online-Shop, zurück. Durch leistungsstarke Datenbanken stellen wir sicher, dass Ihre Analysen zeitnah zur Verfügung gestellt und Empfehlungen direkt ausgeliefert werden. Über ein Self-Service-Portal erhalten Sie Zugriff auf die Ergebnisse Ihrer Prognosen.

Haben Sie noch Fragen zu den Themen Dynamic Pricing, Sortimentsoptimierung, Preisgestaltung oder Konkurrenzanalyse?  Treten Sie mit uns in Kontakt! Wir beraten Sie gerne.

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