Automatisierte Analysen
für aktuelle Standortplanungen
Immer mehr Kunden kaufen Ihre Produkte online oder erwarten eine starke Onlinepräsenz.
Wir bieten die richtige Datenstrategie und passende Lösungen für das Kundenbedürfnis am Point-of-Sales.
Wir erarbeiten umsatzsteigernde und effiziente Lösungen und integrieren diese in Ihre gewachsene Infrastruktur oder in die Cloud.
Mit geobasierten und soziodemographischen Standortanalysen finden Sie den perfekten Standort für Ihre Filialen. Profitieren Sie von präzisen Absatzprognosen für jede Filiale.
Wir beraten Sie bei der strategischen Planung Ihrer Standortanalysen und unterstützen bei der operativen Umsetzung in-house. Gerne liefern wir Ihnen auch Dashboards und Marktdaten.
Mit Sortimentsoptimierungen können Sie Kundenbedürfnisse gezielt nachvollziehen. Mit Dynamic Pricing und Marktanalysen haben Sie Konkurrenz und Markt stets im Blick.
Identifizieren Sie Produkte für Cross-Selling und Bundling. Durch Up-Selling erreichen Sie höhere Margen. Eine automatisierte Absatzplanung prognostiziert Ihren Absatz und erleichtert den Einkauf.
Integrieren Sie alle nötigen Daten der Retail Analytics um Lieferanten und Warenstrom optimal zu steuern. So steigern Sie die nachfrageorientierte Verfügbarkeit Ihrer Produkte.
Erstellen Sie Absatzprognosen für jede Filiale anhand der Kaufkraft im Viertel. Dabei unterstützen wir Sie mit geobasierten Analysen integriert in eine leicht verständliche Benutzeroberfläche.
Mit unseren Smart Analytics Lösungen erhalten Sie einen 360° Blick auf alle Daten. Innovative Data Governance in einem zentralen Data Warehouse ermöglicht Zugriff auf sämtliche Marketingkanäle + SAP S/4 HANA.
Wir unterstützen Ihr nachhaltiges Wachstum. Egal an welcher Stelle Ihrer Data Journey Sie stehen – wir sind Ihr Partner für digitales Wachstum und gesteigerten Umsatz.
Wir unterstützen Sie beim Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen. Mit Churn Modellen identifizieren wir kündigungswillige Kunden, sodass sie schnell Maßnahmen treffen können.
Mit Kundenanalysen decken wird das Kaufverhalten Ihrer Kunden nachvollziehbar. Sie gewinnen wertvolle Erkenntnisse, um Ihren Kunden personalisierte Angebote zu machen.
Wir helfen Ihnen dabei innovative Retail-Konzepte von der ursprünglichen Idee in die Praxis umzusetzen. Dazu gehören beispielsweise KI-Chatbots, Objekterkennung durch Kameras und vieles mehr.
Immer mehr Einzelhandel- und eCommerce Unternehmen setzen auf Data Analytics und künstliche Intelligenz für eine erfolgreiche Digitalisierung Ihres Geschäfts.
Dies ermöglicht ein nachhaltiges Wachstum sowie ein innovatives und marktbestimmendes Auftreten.
Peter ist unser Principal Data Scientist. Seine Leidenschaft sind das Design und die Optimierung von komplexen Algorithmen.
Muhammed ist als einer der ersten Teammitglieder bei Niologic Herz und Kern vieler Eigenentwicklungen.
Alexander ist Gründer von niologic. Er hat mehr als 20 Jahre Berufserfahrung als Softwarearchitekt und Data Scientist.
Niologic analysierte den Netzwerktraffic eines großen E-Commerce Händlers und implementierte ein prädiktives System zum Routing von Bestellungen.
Für einen großen E-Commerce Händler implementierte Niologic Zeitreihenanalysen und einen Machine Learning Algortihmus zur Vorhersage von Lieferengpässen.
Wir arbeiten seit 2017 erfolgreich mit Dataiku DSS in internationalen Retail Analytics Projekten. Sprechen Sie uns für Ihr Projekt gerne an.