niologic ist die Beratung
für KI-Automatisierung

Dr. Alexander Nichau

Alexander ist Gründer von niologic. Als erfahrener Softwarearchitekt und Data Scientist bringt er mehr als 20 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Mathematik und der Beratung mit.

Er hat führenden Unternehmen geholfen, Cloud-Plattformen für zehntausende Kunden, Big-Data-Systeme und fortschrittliches maschinelle Lernen zu entwickeln. In seiner Freizeit verbringt er gerne Zeit mit seiner Frau und seinen zwei Kindern.

Für premergency.ai bringt er auch seine Erfahrung aus über zehn Jahre auf einer hauptamtlichen Feuer- und Rettungswache als Feuerwehrmann und fast 30 Jahre Erfahrung in der Freiwilligen Feuerwehr mit ein.

Vita

• 20+ Jahre Berufserfahrung als Berater, Software Engineer und Data Scientist
• Darunter Führungspositionen in Big Data Analytics bei 4tree (Teil von McKinsey Solutions) und bei der Boston Consulting Group.
• Verfügt über große Branchenerfahrung im Bereich Retail Analytics und Prozessindustrie bzw. Halbleiterfertigung.
• Verfügt über fast 40 Veröffentlichungen und Konferenzbeiträge

Ausbildung

• RWTH Aachen/ imec/ Forschungszentrum Jülich, Promotion in Halbleiter Physik
• Universität zu Köln, Diplom in Festkörperphysik

Muhammed Demircan

Muhammed ist als einer der ersten Teammitglieder bei Niologic Herz und Kern vieler Eigenentwicklungen. Seine Leidenschaft ist das Systemdesign und die zugrunde liegenden Theorien. Er genießt es, skalierbare Front- und Backend-Systeme für mathematische Berechnungen, Zeitreihenanalyse und maschinelles Lernen zu bauen. Highlights sind seine Architekturen für Retail- und Automotive-Analytik. In seiner Freizeit geht er gerne wandern und spielt Schach.

Vita

• 12 Jahre Berufserfahrung als Software Architect und Data Science. Vor niologic hat er bei Accenture gearbeitet.
• Praxiserfahrung bei KPMG, IBM und Generali in Machine Learning und Risk Management
• Mehrere Jahre Branchen- und Projekterfahrung bei namenhaften Automobil- und Einzelhandelskonzernen.

Ausbildung

• Universität zu Köln, M.Sc. in Wirtschaftsmathematik
• Universität zu Köln, B.Sc. in Informatik
• Universität zu Köln, B.Sc. in Wirtschaftsmathematik
• Er promoviert derzeit über die Anwendung von Machine Learning bei erneuerbaren Energien in Kombination von neuen Mobilitätskonzepten.
• Seine Forschungsarbeit brachte ihn u.a. nach Yale, wo er im Bereich Machine Learning forschte.

Dr. Peter Jung

Peter ist unser Principal Data Scientist. Seine Leidenschaft sind das Design und die Optimierung von komplexen Algorithmen. Er genießt es, graphenbasierte Algorithmen, Zeitreihenanalysen und Deep Learning zu entwickeln. In seiner Freizeit ist er als Organisator von city.ai tätig und verbringt gerne Zeit mit seiner Familie.

Vita

• 16+ Jahre Berufserfahrung als Software Engineer und Data Science.
• Hat u.a. für d-fine als Berater für Risk Management bei Banken gearbeitet.
• Seine Projekterfahrung ist sehr vielfältig und erstreckt sich über Banken, Logistik, Automobilbau, SaaS und eCommerce.

Ausbildung

• Universität zu Köln und Universität Haifa, Promotion in theoretischer Physik
• Universität zu Köln, Diplom in theoretischer Physik